Esempio pubblico · dati fittizi
Esempio di scelta: due offerte di lavoro
Un elenco di pro e contro non mostra quali differenze contano davvero per te. Questo caso fittizio illustra come Decisage può organizzare una scelta. È una dimostrazione editoriale, non un rapporto salvato di un utente né un risultato generato automaticamente.
Persone, lavori e circostanze sono inventati. Il risultato non è un consiglio sul lavoro o sul reddito.
La domanda da decidere
Sam può restare un altro anno con l'attuale datore di lavoro o accettare un nuovo impiego. Quale opzione lascia più tempo a casa senza rinunciare del tutto a crescere?
Due opzioni comparabili
- Restare: 32 ore settimanali, circa 20 minuti a tratta, colleghi conosciuti e poche possibilità di crescita.
- Cambiare: 40 ore settimanali, circa 60 minuti a tratta, nuove competenze e stipendio più alto.
Prima il requisito indispensabile
Il reddito netto deve coprire le spese fisse. Sam verifica entrambe le opzioni con il proprio bilancio mensile. Se restare non supera questa verifica, l'opzione non è praticabile, anche se il tragitto breve è allettante. Una preferenza non rende fattibile ciò che non lo è.
Cosa conta di più per Sam
- Tempo a casa nei giorni feriali: molto importante.
- Possibilità di imparare: importanti, ma non a qualsiasi costo di tempo.
- Reddito oltre la soglia del bilancio: gradito, ma non un fine in sé.
Cosa cambia nella vita quotidiana?
Restare richiede meno tempo di lavoro e viaggio. È in linea con la priorità principale di Sam, purché il reddito sia sufficiente.
Cambiare probabilmente offre più crescita e reddito, ma richiede più lavoro e spostamenti. Uno stipendio superiore non rende automaticamente vantaggioso lo scambio.
La ponderazione mostra la direzione: i punti in comune contano meno e il tempo è la differenza decisiva. Un punteggio unico nasconderebbe il motivo della scelta.
Cosa aggiunge l'aiuto decisionale
Decisage separa opzioni, requisiti vincolanti e priorità personali, chiede dei fatti mancanti che potrebbero cambiare la conclusione e offre un risultato spiegabile. Tu verifichi i dati e decidi. Una sessione reale potrebbe fare più domande e concludersi diversamente.